对人工智能
“人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。
围棋人机大战前,人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”围棋人机大战后,人们通过各种报道已经了解到,人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。
智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域,覆盖用户吃、住、行、玩,人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。
柯洁与阿尔法围棋人机大战后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
在围棋人机大战中,阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普,也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。
过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索而未来的科学技术,人工智能将是基础,是推动商业与社会发展的强大动力。
话题:人工智能的发展现状与未来展望
作者:张达衢摘自中国论文网原文地址:
关键词人工智能发展现状未来展望
1、引言
2016年年初,韩国围棋国手李在石与围棋程序lph对弈中首战失利,再一次将人工智能拉入了公众的视野,使其成为2016年度话题度最高的科技之一。
不可否认,近些年来人工智能发展迅速,很多人工智能产品已经开始进入人们的家中,如扫地机器人、智能保姆等,虽然它们还没有美国大片终结者中所描述得那么先进,但从前遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实却是不争的事实。
人工智能的现状如何,它又将如何发展,都是学界较为关注的课题。
2、人工智能综述
21人工智能的概念
人工智能即,其英文全称为rtifiilntelligene。
人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解,所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明,是人类智慧的产物。
而智能则是指具有人工智能的计算机或其他子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式,人工智能是计算机科学的一个分支,它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。
22人工智能的现实应用
如今的人工智能机器,可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时,辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。
现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器,经过完善升级,这些电子机器将有希望超越人类的能力,协助人类完成一些执行难度较大的工作。
但是目前研制出的自动化系统或者机器人虽然可以代替部分人类劳动,却还没有到达可以实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平,要制造出一款可以完全拥有人类智慧的机器,还需进一步深入研究。
还有一些人工智能产物经常应用于各种商业用途,例如单位内部的客户信息系统,决策支持系统,以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
3、人工智能发展现状
31智能接口技术研究现状
人工智能接口研究就是为了实现人机交流,为此学者必须从理论和实践两方面努力,解决计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。
由于智能接口技术的研究和应用,计算机技术的发展获得了极大的推动力,在运行速率和人机交流等方面都有巨大提升。
32数据挖掘技术研究现状
数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究,寻找出对研究有用的数据。
目前,数据库、人工智能、数理统计已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑,以基础理论、发现算法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容,为数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。
33主体系统研究现状
主体系统可以实现机器意图和想法的生成,是一种智能方面更接近人类的自主性实体系统。
自主系统可以完成一些相对独立、自主的任务,甚至可以通过调整自我状态,应对环境和特殊情况的变化,进而保证自身规划任务的完成。
在多主体系统研究中,主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智能行为的分析研究。
4人工智能发展中面临的问题
41识别功能的困惑
计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果,其产品的实际应用范围较广。
但不可否认的是,计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的,其识别机制完全不同于人类的感官识别。
因此,在计算机进行识别,尤其是图形识别时,对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别,但对于相似度较高的物体,计算机识别能力相对较弱,识别失败的情况较为普遍。
语音识别主要研究各种语音信号的分类。
语音识别技术近年来发展很快,但是缺点是识别极易受到干扰,发音不标准的语音较易引发识别错误。
42功能的局限性
是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法,但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的,用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法,都可以从分析表达能力上找出其局限性,这样就减少了人工智能的应用范围。
5、人工智能的未来应用展望
人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面,这也是人工智能未来最普遍的应用方向。
51无人驾驶的汽车
奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究无人驾驶的汽车,像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。
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