第135章 震惊，这个作者居然学会了……

在家的日子好无聊。
苏航在手机上敲着一个语音小程序。
前两天老妈和他抱怨，这个手机上的字太小了，一些软件功能也不会用，说明的字体就更小了，每次都要眯着眼睛才看得清。
苏航手把手地把每一个常用软件给老妈讲清楚了，还把字体调大，但还是觉得不太保险。
加个语音助手吧。
虽然现在手机上也也有一些人工智障，但那个根本满足不了使用要求。
所以苏航就参照着小的语言功能，打算自己弄一个出来。
最起码的要求是，可以识别语音和他们这的方言，然后在手机里查找到相应的功能。
进一步就是可以读出软件的一些说明，以及解释一些功能，并做出一些风险性的判断。
再进一步，那就是根据使用者的要求，来完成使用者想要达成的目标。
所以，苏航就开始自己弄咯。
好在苏航把小带了回来，不然全靠自己弄，那可就难敲代码了。
其实小就足以完成大部分的功能，要是可以分出一个小小来就好了。
不需要太多的智能，只要语音识别和文档生成与分析就行了。
之前就尝试过解析小，结果很不理想。
苏航甚至难以理解小的一些基本代码原理。
更重要的是，没有注释，没有注释，没有注释。
重要的事情说三遍。
没有注释的源代码，这就是天书啊。
而且当初小是以多种语言及其编译器作为蓝本，交由系统和积分进行完善组成的。
连语法、关键词都不一定看的出来了。
后来一次又一次地把每周奖励替换成对小的升级迭代，又融合了后来的语言反应智能模块。
这下，苏航是彻底看不懂了。
而且，小已经和这台电脑的操作系统深度绑定，但是从系统界面来看，它又可以随时剥离，且适配任何系统，只要硬件符合要求。
这就很神奇。
苏航挠挠头。
发际线不知不觉上移中……
他只好从比较清楚的方向，语音识别来开展工作。
一开始他以为，语音识别也就那样吧，应该不难。
不过就是自然语言的处理嘛。
其原理，也就是输入声波信号，并将其转化为文本序列。
而输入的时候，需要去噪声。
苏航之前再数学建模的时候就已经了解过所谓的去噪声，那时董利老师还特地拿这个问题考了苏航一下。
有的时候，这个步骤一不小心就跳过了。
声波中的噪声就更是格外明显。
最容易认知到的就是环境噪声，当然还有一些由于保真啊什么的导致噪声干扰。
这个苏航还是会的。
分帧、加窗、预加重、特征提取。
选择特征参数，基音周期，共振峰，短时平均能量或幅度，线性预测系数，感知加权预测系数，短时平均过零率，线性预测倒谱系数，自相关函数，梅尔倒谱系数，小波变换系数，经验模态分解系数，伽马通滤波器系数……
苏航写写画画，不得不说，数学真的好用，不愧是第一大理科学类。
数学就像是退而织网一样，不去想这网有什么用，就慢慢地、自顾自地发展着，等到那一天，渔夫物理学家等科学家突然发现这网太好用了，以前想都不敢想的大鱼，也可以轻松捕获，才开始感慨那些看似没用的数学。
比如黎曼几何，在数十年后的广义相对论才体现出它惊人的价值。
以前，数理不分家，渔夫要捞什么样的鱼，就得自己去织网。
而现在，数学似乎和物理分成了两门学科。
但是实际上，数学却依旧为所有的学课提供着最有力的工具。
苏航最初以数学作为突破口，也是存了这样的心思。